表6-21各“货物类型+路由”上半年的每月成本【

　　上半年各月数据如表6-18所示。

　　表6-18各“货物类型+路由”上半年的每月收入【/图说】

　　相应的趋势如图6-10所示。

　　图6-10各“货物类型+路由”上半年每月收入趋势折线图

　　3成本分析主题

　　一、成本比重分析

　　对各维度或维度组合的成本进行比重分析。

　　例如，快递服务公司的各“货物类型+路由”的成本如表6-19所示。

　　表6-19各“货物类型+路由”的成本【/图说】

　　相应的比重如图6-11所示。

　　图6-11各“货物类型+路由”的成本饼图

　　二、成本比较分析

　　对各维度或维度组合的成本进行比较分析。

　　例如，快递服务公司的各“货物类型+路由”的成本如表6-20所示。

　　表6-20各“货物类型+路由”的成本【/图说】

　　相应的比较如图6-12所示。

　　图6-12各“货物类型+路由”的成本比较柱图

　　三、成本趋势分析

　　对各维度或维度组合的成本进行趋势分析。

　　例如，快递服务公司的各“货物类型+路由”的成本，上半年各月数据如表6-21所示。

　　表6-21各“货物类型+路由”上半年的每月成本【/图说】

　　相应的趋势如图6-13所示。

　　图6-13各“货物类型+路由”上半年每月成本趋势折线图

　　4利润分析主题

　　收入和成本确定后，利润就水到渠成了。

　　一、利润比重分析

　　对各维度或维度组合的利润进行比重分析。

　　例如，快递服务公司的各“货物类型+路由”的利润如表6-22所示。

　　表6-22各“货物类型+路由”的利润【/图说】

　　相应的比重如图6-14所示。

　　图6-14各“货物类型+路由”的利润饼图

　　二、利润比较分析

　　对各维度或维度组合的利润进行比较分析。

　　例如，快递服务公司的各“货物类型+路由”的利润如表6-23所示。

　　表6-23各“货物类型+路由”的利润【/图说】

　　相应的比较如图6-15所示。

　　图6-15各“货物类型+路由”的利润比较柱图

　　三、利润趋势分析

　　对各维度或维度组合的利润进行趋势分析。

　　例如，快递服务公司的各“货物类型+路由”的利润，上半年各月数据如表6-24所示。

　　表6-24各“货物类型+路由”上半年的每月利润【/图说】

　　相应的趋势如图6-16所示。

　　多维组合成本的数据分析是多维的，从而促进管理的精益化。例如传统ABC分析，可以明确重点客户或重点产品，而多维分析则可以明确重点“客户+产品”。重点客户并不是每种产品的交易都赚钱，它也有缺憾；重点产品并不是每位客户的交易都赚钱，它也有瑕疵。多维组合成本可以发现这些瑕疵，弥补这些缺憾，明确“客户+产品”而不是客户或产品的ABC分类，实现多维组合的ABC分析。

　　图6-16各“货物类型+路由”上半年每月利润趋势折线图

　　第七章多维组合成本的数据挖掘

　　对于海量数据，仅仅依靠比重、比较、趋势分析是不够的，有时还要借助数据挖掘技术。这里是根据算法不同将数据分析和数据挖掘分开介绍的，数据分析在业务上的算法是加减乘除等，数据挖掘在业务上的算法是方差、相关、回归、概率、模拟等。

　　1统计学分析

　　一、分布分析

　　（一）集中程度分析

　　1.平均数

　　平均数即指标的平均水平。例如，客户、产品、作业、部门等多维组合的成本对象有100万个，总成本1000万元，则：

　　平均数=1000÷100=10（元）

　　2.中位数

　　众多的成本对象，小于中位数的占一半，大于中位数的占一半。例如，客户、产品、作业、部门等多维组合的成本对象有100万个，成本的中位数为10元。即100万个成本对象中，成本大于10元的有50万个，成本小于10元的也有50万个。

　　3.众数

　　众数是成本指标最普遍出现的值。例如，客户、产品、作业、部门等多维组合的成本对象有100万个，成本为10元的有8万个，数量最多，则成本的众数为10元。

　　（二）离散程度分析

　　1.极差

　　即成本指标的最大值与最小值之差。例如，客户、产品、作业、部门等多维组合的成本对象有100万个，成本最大的为88元，最小的为33元，则：

　　极差=88-33=55元。

　　2.四分位差

　　它是剔除1/4最大指标和1/4最小指标的成本对象后，剩余对象的极差除以2。例如，客户、产品、作业、部门等多维组合的成本对象有100万个，剔除25万个成本最大和25万个成本最小的成本对象，剩余50万个成本对象成本最大的为66元，最小的为44元，则：

　　四分位差=66-44=22元。

　　3.平均差

　　即各成本对象的成本指标与平均数的差额的绝对值的平均数。例如，从客户、产品等维度组合中选择5个分析对象，成本分别为8元、9元、10元、11元、12元，则：

　　平均数=（8+9+10+11+12）÷5=10

　　平均差=（｜8-10｜+｜9-10｜+｜10-10｜+｜11-10｜+｜12-10｜）÷5=1.2

　　4.方差

　　即各成本对象的成本指标与平均数的差额的平方的平均数。例如，从客户、产品等维度组合中选择5个分析对象，成本分别为8、9、10、11、12，则：

　　平均数=（8+9+10+11+12）÷5=10

　　方差=（（8-10）2+（9-10）2+（10-10）2+（11-10）2+（12-10）2）÷5=2

　　5.标准差

　　即方差的平方根。例如，从