发现所有顾客中有45% 的人在系统中注册了多次
行设置，这让我很烦躁，特别是每次安装新软件的时候，而且每个软件支持的接入点还不太一样，有的支持WIFI，有的不支持WIFI（中国国情所决定的）。
但是，在iPhone中不需要为每个软件单独设置接入点，iPhone自动给网络连接分配了优先级：WIFI>EDGE>GPRS。每个程序都使用这样一套自动优先级的连接方式，不用单独设置接入点，也就是说，当用户在家的时候，iPhone会自动连接WIFI（iPhone会记住它以前所有连接过的WIFI网络），所有程序都使用WIFI；当用户在户外时，iPhone会自动连接EDGE网络，所有的程序使用EDGE，不需要对每个程序去设置。这对于购买了运营商套餐的用户来说是最高效的操作方式，iPhone可以使用这种高效的设置方式也正是建立在它的运营商绑定策略之上的。
在关注缩短完成路径这个问题的时候，优化操作步骤是第一位的，因为我们首先要简化用户的任务。接下来，我们要在任务内部优化指点设备（鼠标或手指等）运动轨迹和眼球运动轨迹等细节。根据费茨定律（Fitts’s law），使用指点设备到达一个目标的时间与以下两个因素有关。
设备当前位置和目标位置的距离，距离越短，所用时间越短。
目标的面积，目标面积越大，所用时间越短。
也就是说，如果我们希望用户的指点设备滑过或点击某个元素，那么这个元素就不应该距离指点设备的当前位置太远（前提是能够预测当前位置），并且它的面积要足够大。伴随着Web 2.0的热浪，网站的设计也有了一系列的革新，其中一条就是“以大为美”——大大的LOGO，大大的图片，大大的按钮，它们不光看起来更有冲击力，也更方便用户的指点设备定位。
在使用产品的过程中，用户眼球的运动时间通常比指点设备的运动时间更长，将用户的视线保持在一条直线上（通常用竖线），是最常见的优化手段（参见图2-5-42和图2-5-43）。
图2-5-42用户的眼球运动为折线
图2-5-43用户的眼球运动为直线
在Chrome浏览器中批量关闭tab（页卡）的操作效率非常高，关闭一个tab之后，右侧相邻tab的关闭图标会自动定位到鼠标下面，参见图2-5-44（如果右侧已经没有tab了，则左侧相邻tab的关闭图标会定位到鼠标下面），无需移动鼠标，只需要连续点击，就可以连续关闭多个tab。当鼠标移出tab栏，tab会自适应到合适的宽度。如此贴心的设计，用户怎么能不爱上它。
图2-5-44Chrome浏览器中批量关闭tab
在用户完成任务的过程中，产品有时需要给用户提供帮助和指引。之前常见的做法是采用弹出对话框的方式进行提示，用户需要关闭对话框才能继续自己的任务，降低了操作效率。好比一家餐厅的服务员非常热情，服务很频繁，可每次服务都会打断客人就餐，客人会很恼火，宁可没有这些服务。现在很多产品开始使用温柔的提示方法，将打断降低到最低，例如在Gmail中删除邮件，没有弹出的确认框，只是在删除后出现了一个淡淡的提示告诉用户操作成功了，如图2-5-45所示，用户没有感觉到中断，也没有损失反悔的机会。
图2-5-45Gmail 中删除邮件的提示
这种温柔的提示方法也可以用在建设性的方面，比如用户在完成任务的过程中遇到了障碍，在第一时间就给予温柔的反馈，为用户提供合理的建议，如图2-5-46所示，用户自然会感到很贴心。
图2-5-46为用户提供合理的建议
有时候，操作效率的降低并不是因为功能设计得不够好，或者提示和建议处理得不够好，而是由于强行地塞进了一些用户不想要的信息或任务。用户正在阅读一篇文章，忽然飘出来一个广告挡住了他想要阅读的部分（我就有遇到过），他不得不停下来寻找关闭按钮来关闭这个广告，他怎么能不恼火？如果在支付页面上出现了这种骚扰会怎么样？让我们来看看下面这个3 亿美元按钮的故事。
案例
价值3 亿美元的按钮
某购物网站中，当用户在购物车里填满想要购买的商品，点击“付款”按钮的时候就会见到一个表单。输入框分别是邮箱地址和密码，按钮是登录和注册，链接是忘记密码，没错，这是一个标准的网站的登录表单，网站的团队成员认为这个表单可以让客户更快地购买东西。初次购物的人不会介意花一点点时间注册——以后他们还可能回来买更多的东西，他们会感谢在今后购买时的便利。
Luke Wroblewski 的团队针对那些在网站上购买产品的人们做了一场可用性测试，请他们购买一系列想要的商品，并给他们提供钱来支付，他们所要做的仅仅是完成整个购物流程。测试中发现之前对初次购物者的看法是错误的，他们十分在乎注册这个事情，非常厌恶想要到达这个页面就必须注册。一位顾客对我说：“我不是为了和你们搞关系才来这里的，我只是想买东西。”还有一些顾客不记得自己之前是不是来过这个网站，于是尝试输入不同的邮箱地址和密码组合，随着一次次的失败他们开始抓狂。总的来说，用户对注册的抵制程度让人大吃一惊。
后来，Luke Wroblewski 的团队依据零售数据库做了一个统计，发现所有顾客中有45% 的人在系统中注册了多次，一些人甚至注册了10 个账号。他们还研究了有多少顾客索取密码，发现每一天的请求量就是16 万次，在这之中75% 的人发送请求后就停止了购买行
