单元格公式如下：

　　（D5017，$B$5016，$B$5020，0）

　　选择F5017，向下填充至F5077

　　选择D5016：F5077区域，可生成利润点区间概率和正态模拟图形。

　　1.操作说明

　　概率不是某利润数据点的概率，而是利润区间的概率如表7-10所示。

　　表7-10各利润区间及相应概率【/图说】

　　2.函数说明

　　（1）关于Frequency函数

　　功能：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。

　　语法：Frequency（data_array, bins_array）

　　参数：

　　data_array：为一数组或对一组数值的引用，用来计算频率。

　　bins_array：为间隔的数组或对间隔的引用，该间隔用于对data_array中的数值进行分组。

　　（2）关于Normdist函数

　　功能：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。

　　语法：Normdist（x, mean, standard_dev, cumulative）

　　参数：

　　x：为需要计算其分布的数值。

　　mean：分布的算术平均值。

　　standard_dev：分布的标准偏差。

　　cumulative：为一逻辑值，指明函数的形式。

　　第五步

　　可对任意指定的利润区间计算概率如表7-11所示。

　　表7-11对任意指定的利润区间计算概率【/图说】

　　单元格公式如下：

　　C5104：C5106区域，录入数组公式：=FREQUENCY（I14：I5014，B5104：B5106）÷5000，按Ctrl+Shift+Enter。

　　A5108：="预期利润在"&(ROUND(B5104，2))&"和"&(ROUND(B5105，2))&"之间的概率为"&(ROUND(C5105×100，2))&"%"

　　1.操作说明

　　B5104：为用户任意指定的利润下限

　　B5105：为用户任意指定的利润上限

　　在Excel电子表格中，每按一次F9，数据则全部重新模拟，计算过程中的数据及相应的计算结果将发生变化，表格和图形将发生变化。但无论如何变化，数据范围基本不变，图形形态基本不变。

　　实现该功能，Excel电子表格要安装分析工具库。03版在“工具-加载宏”界面，07及以上版本在“Office按钮-Excel选项-加载项”界面。

　　2.函数说明

　　关于Round函数

　　功能：返回某个数字按指定位数取整后的数字。

　　语法：Round（number, num_digits）

　　参数：

　　number：需要进行四舍五入的数字。

　　num_digits：指定的位数，按此位数进行四舍五入。

　　三、联合概率分析

　　应用蒙特卡罗模拟是有前提条件的，那就是各变量之间的关系必须是独立的，某项作业的作业量变化与其他作业的作业量无关。如果彼此之间不是独立的，某项作业的作业量变化将带来其他作业的作业量的相应变化，就不能采用蒙特卡罗模拟，而应采用联合概率分析。

　　例如，A、B、C、D四项作业的作业量关系如图7-14所示。

　　对于分枝1：

　　利润=4×160+3×20+2×800+5×80-1000=1700元

　　概率=50%×40%×30%=6%

　　对于分枝2：

　　利润=4×160+3×20+2×800+5×90-1000=1750元

　　概率=50%×40%×70%=14%

　　对于分枝3：

　　利润=4×160+3×20+2×850+5×90-1000=1850元

　　概率=50%×60%×30%=9%

　　对于分枝4：

　　利润=4×160+3×20+2×850+5×100-1000=1900元

　　概率=50%×60%×70%=21%

　　对于分枝5：

　　利润=4×160+3×30+2×900+5×100-1000=2030元

　　概率=50%×40%×30%=6%

　　对于分枝6：

　　利润=4×160+3×30+2×900+5×110-1000=2080元

　　图7-14各作业的作业量关系

　　概率=50%×40%×70%=14%

　　对于分枝7：

　　利润=4×160+3×30+2×1000+5×120-1000=2330元

　　概率=50%×60%×30%=9%

　　对于分枝8：

　　利润=4×160+3×30+2×1000+5×130-1000=2380元

　　概率=50%×60%×70%=21%

　　如果也计算一下期望值，则：

　　期望值=各分枝的利润值×概率=1700×6%+1750×14%+1850×9%+1900×21%+2030×6%+2080×14%+2330×9%+2380×21%=2035

　　可以看到，联合概率分析介乎期望值法和蒙特卡罗模拟之间，期望值法给出唯一个预测结果，蒙特卡罗模拟理论上给出无数个预测结果及相应概率，联合概率分析给出多个预测结果及相应概率。

　　第八章多维组合成本的应用价值

　　1对政策制定的支持作用

　　在实践中多维组合成本对政策的支持不是彼此独立的，而是多维组合的，例如某类客户的某种产品政策，某一部门的某项作业政策等，我们分别介绍。

　　一、对制定客户政策的支持

　　（一）案例分析

　　1.业务场景

　　有家医药生产企业，生产模式为以销定产。现有甲、乙两家客户，下达产品为水丸的订单，数量分别为100和90，单价分别为11元和9元。甲客户的交期紧，企业为满足交付，对原有计划进行了调整，安排加班插单生产，发生额外制造费用380元。水丸的正常生产成本为8元。

　　2.传统成本计算

　　发生的额外制造费用向产品分摊。

　　水丸的生产成本=8+380÷（100+90）=10元

　　计算结果如表8-1所示。

　　表8-1传统成本计算【/图说】

　　3.多维成本计算

　　发生的额外制造费用向生产批号分摊，并由生产批号关联生产任务单，由生产任务单关联销售订单，并进一步关联客户。

　　甲客户的生产批号成本=8+380÷100=11.8元

　　乙客户的生产批号成本=8元

　　计算结果如表8-2所示。

　　表8-2多维成本计算【/图说】

　　4.计算结果比较

　　不同的计算结果如