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这个思路历史上是来自日本的精益生产

作者:admin 时间:2021-09-25阅读数:人阅读

  3.分类是一种能力,特别是涉及多个纬度的组合,非常考验对业务的理解能力,能够寻找正确的纬度组合,数据和信息的价值才能最优化。

  4.从最原始的信息中寻找灵感和规律,这种看上去最没有技术含量的工作最能体现出你的思考能力。

  5.培养新人和锻炼新人,对于非重要和非紧急工作,尽量给他们足够自由发挥的空间。

  有些新人会觉得,这个公司管理真有问题,领导真烂,任务布置得一点都不清楚,怎么做啊。

  布置得清清楚楚,你就是一个实现工具啊,你的能力体现在哪里啊!

  取舍之道

  优秀的产品经理,要学会做减法。

  我们设计产品的时候,创业者点子都很多,把设计、策划书拿出来一看,产品这样这样,然后这样这样,以后还可以拓展为这样这样,聊天的时候突然灵光一现,对啊,我还可以把这个加上去,等等。可用户真的需要这么多吗?

  很多时候,我们被自己创造的各种伪需求所麻痹,大家谈东西的时候往往流于自己的才能展示而忽略了事务的本质。比如公众号起名这个事情,很多人都有各种奇思妙想而忘记了最基本的诉求——容易识别和容易传播,所以很多特别有想法的名字其实识别度非常低,特别是一些认为用了谐音很有才华的那种名字,最不容易被人传播,因为大部分用户基于第一感都会输入错误。这就是创业者以及很多工作者最容易犯的错误,想太多,而忽视了最基本的东西。

  那么,做产品设计的时候,我们要不断问自己一些问题。

  用户的核心诉求是什么,这个功能点设计是否满足用户的核心诉求?

  如果没有这个功能会怎样,用户还会不会使用这个产品?

  想明白这俩问题,可能80%的功能都是没必要的。当然你说锦上添花好不好,但是,请别一上来就搞,时间成本是最大的成本,相信我,很多你以为精妙的设计可能毫无意义。

  做一个新项目,一个创业公司,要知道一点,不可能讨好所有用户。即便有些需求是用户定义的,有些痛点是用户提出的,你也要甄别一下,这是不是你核心目标用户的需求,这是不是你核心目标用户的痛点。有时候,你甚至要为了让某些用户更满意,而伤害另一批用户,这个决定你敢不敢做!有没有价值!

  我的观点是,如果为了发展更多的用户而伤害核心用户,是得不偿失的,很多公司犯过这样的错误;而为了核心用户去伤害一些其他用户,很多时候是正确的。比如说有人说要做高端社交平台,想法是让普通人也能参加高端社交,这需求听上去很不错啊,找一些资源以廉价的方式提供给普通人。但什么是高端社交?如果你认识门卫保安或者举办方,几个人私下靠关系凑进去了也就算了。但你想规模化商业化,就是开玩笑,高端社交一旦规模化肯定变味,高端用户一定会极反感。最后一定是高端用户见你就躲,只剩下一批普通用户自娱自乐。高端社交强调的是什么?私密性和准入门槛!

  理解核心用户的诉求,理解核心产品诉求,再来理解项目管理。

  我跟员工说,能不能启动个啥项目,员工说,需要做什么什么,工作量蛮大的,算算大概6个月。我说3个月我要它上线,别跟我说工作量多大,按照3个月上线给我做排期,也不难为你,你说的那些,不一定都要做,你自己研究一下,非核心的都扔后面去,做最基本的就能上线了。

  什么思路呢?就是你先排工期,基于工期去优化产品设计,决定取舍。不追求第一个版本的完美度,但是追求效率,并且保证核心功能在第一个版本都能充分体现,线上再根据反馈快速迭代。大部分公司的研发都是先定需求后定工期,如果你先定工期后定需求,你会发现,其实很多东西并不是非做不可的。

  这个思路历史上是来自日本的精益生产。在20世纪80年代的时候,Made In Japan以价廉质优产品快速打入北美,攻陷欧洲市场,那时候日本厂家如何思考的呢?北美和欧洲都是琢磨一个产品要做什么,再计算成本,然后按照利润率,计算售价,最后标价出去卖。日本人把这个颠覆了:我要打败你,我先计算这个东西准备卖多少钱,再计算利润率,回推成本,然后设计产品,基于这个成本,没用的砍掉,能裁剪的都裁剪,但保留强大的核心功能不能比你差,最后做出来产品的比对手便宜30%~50%。这是成本反推的设计思路,在互联网时代,时间成本是最大的成本,所以,我们要以工期来反推设计,裁剪需求。

  那么技术的取舍之道是什么呢?我们做技术的时候,有时候产品给出的需求,只是一个使用说明,一些边界条件并不明确,而边界条件对技术设计的复杂度和开发难度影响极大。实际上,技术人员应该明白应用场景的边界在哪里,有针对性地取舍,这样技术方案就可以变得简单,研发成本就会降低。举个例子,无论是百度、谷歌,还是阿里,你去搜索的时候,都不可能翻遍所有结果,翻到一定页数,就不能翻了,这就是边界条件。如果程序员非要较劲给出所有搜索结果的查询和排序,这就要命了,谷歌都做不到。其实真正的用户并不关心也不太会翻到七八十页去找结果。除非搜索结果很少才需要遍历,搜索结果很多的情况下给出权值最高的Top列表即可。至于所有满足搜索条件的数字,?

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