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这是复盘最重要的输出

作者:admin 时间:2021-10-28阅读数:人阅读

  作业帮是K12的学习软件,可拍照搜题,也可向学霸提问。目前遇到的问题是回答成本高,高中数学类的问题解决率相对较低,希望通过这次活动提高这类问题的解决率。

  元素二:目标。明确告知此次活动的目标,什么时间范围,要提升多少数据。

  元素三:效果。此处是指最终效果,要总结核心数据,以及是否达到活动预期。

  作业帮的活动结束后,高中数学类问题的解决率提升至95%,达到活动预期。

  元素四:详细分析。列出具体的措施和数据,分析活动的每一步进展,得出最终结论。

  作业帮为了提升高中数学类问题的解决率,采取的策略是引入答题老师,以及将已有激励杠杆向高中数学倾斜,然后分别列出具体的每一个步骤。

  元素五:经验总结。这是总结中最关键也是最重要的一步,总结活动的优缺点,分别列出。

  比如说作业帮的优点是引入老师的方法优质而且有效,缺点是对低质回答准备不足。

  5.5.2做一次复盘

  什么是复盘?复盘的过程就是让成功的因素不断重现并且放大,将失败的因素找出来并提出。即使活动运营成功,也有复盘的价值。马云说过:“输的人要反思,我们输在哪里,哪些事情做好了我们就会赢,把时间专注在这里可能会好些,否则永远把时间停留在这个没做好那个没做好,那就没士气了。因为反思的目的是下一次要赢。赢的人也要反思,我们侥幸在哪里。”足以见,复盘是非常重要的。

  活动复盘主要可以分为以下4个步骤(见图5-19)。

  图5-19活动复盘的4个步骤

  第一个步骤:回顾活动目标

  复盘需要有一个参照物,企业可以以当初预定的运营指标作为参照物,如计划新增多少用户、次日留存率是多少、新增多少付费用户、ARUP值是多少。客观地把当初的活动目标与活动结果进行比较,看看是超出预期还是不足。

  第二个步骤:呈现活动结果

  把与活动目标相关的数据结果呈现在复盘会议中,让每个团队成员都明确知道结果。对获取的数据结果也需要进行简单处理,比如获取到用户增长为500人,那么用户增长的时间段分布如何、增长最快的那个时间点发生了哪些事件。反过来,也可以把宣传资源投放的时刻对应的增长变化提前呈现出来,看是否有哪部分是没有执行到位的。

  第三个步骤:深入分析差异

  团队讨论,深入分析产生结果的原因,根据现有目标和结果的差异,提出部分假设,其内容包括以下几个部分,如图5-20所示。

  图5-20假设的四大内容

  假设之后就要进行验证。常用的验证方法有三种:一是通过数据验证;二是改变变量,再试一次;三是电话回访用户,了解用户转化过程中用户的经历和困惑,找出转化率的瓶颈。

  第四个步骤:导出经验总结

  注意在经验总结上不要流于形式,尽可能地发现问题的本质,避免出现同样的问题。在总结完经验以后,也要将可以改变的行动列出来,并确定可以实现的时间和执行对象,这是复盘最重要的输出。

  6数据化运营要精准,让爆款来得更猛、更持久

  6.1什么是产品数据化运营

  6.2按流程走,向高处走

  6.3数据驱动精细化运营

  6.4产品数据化运营,几个要点不能少

  6.5搜索数据分析

  6.6营销数据分析

  阿里巴巴数据委员会主席说过:“在数据化运营阶段,数据就产生价值,你有意识地用它,但却没有关注它。而当你发现数据已经和战略融合后,你才认识到要有意识收集它、管理它。”数据化运营是互联网时代必不可少的内容,对于产品运营更是如此。

  6.1什么是产品数据化运营

  现在是数据时代,每家企业都讲究数据,每款产品也都在讲究数据化运营。数据化运营早已不是新鲜词,但是它永远不会被摒弃,因为它不管在什么时候在运营中都起到了至关重要的作用。

  1.为什么数据化运营如此重要

  随着互联网、媒体、用户、市场的发展变化,粗放式运营对销量和产品用户的提升效果越来越差。因此,一些企业开始寻找新的运营方式,比如将粗放式运营转变为精细化运营。通过精细化运营来提升销量,让产品广告的投放效率尽可能最大化。

  打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征的追踪与画像,帮助产品分析用户在某个时间段内容的特征和习惯,最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。而产品要精细化运营,就一定要用到大数据。

  2.大数据对产品精细化运营的价值

  大数据对产品精细化运营的价值表现在三个重要的维度,如图6-1所示。

  图6-1大数据对产品精细化运营的三点价值体现

  3.大数据如何驱动运营

  大数据驱动运营主要表现在以下几个方面:

  (1)大数据对运营监控十分重要。之前的运营监控一般是企业的主观判断,因而经常出现判断失误的事件。而大数据可以帮助企业减少因主观判断而导致决策失误的事件发生。企业进行数据建模,有效收集数据进行分析,帮助企业快速找到和解决用户数据的异常信息,对运营起到辅助的监控作用,可为企业提供更多有价值的参考意见。

  (2)方便企业对产品目标用户?

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