如此操作还有一点好处

　　当数据收集达到一定量时，需要对用户进行不同维度的结构对比，并将对比的结果展示出来，这样才能让优化策略对不同维度指标的变化所带来的影响程度的观察活动变得相对简单、便捷。

　　例如QQ音乐，在生成体验得分曲线之后，还针对不同的CDN、运营商、省份城市、客户端版本、歌曲码率、网络环境等维度，进行指标与得分的对比展示。

　　7.2.3从后端到前端的“一揽子”优化策略集

　　在确定了核心体验指标并完成体验得分监控的任务后，企业的下一步行动就是进入优化策略的提出与实施程序。这一程序是从后端到前端的“一揽子”优化策略集，主要包括以下几个方面的内容。

　　1．接入层采用竞速接入

　　在互联网产品的特性中包含跨地域性与跨运营商，因此，在产品的接入层就要做到这两项特性的分布式部署。这样产品的接入服务器才能离用户更近，才能取得更好的运营效果。

　　但是因为运营商网络地址转化、域名劫持、本地DNS错配的问题，产品不一定能准确地接入服务器分配给用户。而解决这个问题的办法就是给用户多分配几个备选节点，通过测速，竞争选择最优的接入节点。如此操作还有一点好处，就是万一某个节点发生问题，用户可以立即切换到其他没有问题的节点。

　　QQ音乐通过在最接近用户的地方设置缓存节点，用户可通过最近的缓存节点来获取数据。QQ音乐安排了三个CDN供应商来提高流媒体文件发布的速度，然后让用户向这三个CDN同时发起测试请求，请求完成后，QQ音乐的用户就可以选择速度最快的CDN进行访问。这样做可为QQ音乐带来三个好处，如图7-6所示。

　　图7-6QQ音乐设置缓存节点带来的三大好处

　　这样QQ音乐对调度到用户在哪个接入节点出现问题带来了动态和智能调度的优势，以及供应商持续优化服务质量的动力。

　　2．将数据缓存在离用户最近的地方

　　缓存是提高互联网产品性能的有效手段之一。CDN网络就是通过建立缓存节点来提高内容传输速度的。缓存节点与用户越接近，性能提高的效果也就越明显。一般情况下，本地磁盘/Flash存储是效果最好的缓存节点。

　　QQ音乐则采取了以下做法：首先，缓存用户最近听过的歌曲；其次，把最近较少听的歌曲淘汰；最后，把更多的缓存空间留给歌曲首片数据，而不是整首歌曲。这样就可以得到三点好处，如图7-7所示。在实行这样的缓存方法后，用户听歌命中首片数据缓存的比例从85％提高到95％，大大增加了用户一点即听的概率。

　　图7-7QQ音乐采取首片缓存的三大好处

　　3．使用IP方式访问服务器

　　域名劫持是互联网产品最常遇到的一个问题。因为某些特殊原因，中国的运营商都需要建立一台自己的缓存服务器，用以存储各种内容。但是这些缓存服务器的内容一般都不完整，而且不具备时效性，因此存在服务质量低、用户无法正常访问的情况。而服务器IP下发的方式也可以帮助互联网产品解决域名劫持问题，且不存在上述问题。

　　QQ音乐为了解决这一问题，提高用户体验，也采取了服务器IP下发的方式，根据客户端来访的出口IP地址，把最合适的服务器IP列表发送给用户，并为用户选择一个最佳的IP访问地址。当IP访问地址出现失效问题时，可以通过重新获取的方式来解决。

　　7.3利用A/B测试驱动产品优化

　　A/B测试目前已经被广泛应用于国内外企业，最典型的案例就是谷歌公司。国内的阿里巴巴、百度、滴滴等知名企业，也在使用A/B测试来对产品进行优化。

　　7.3.1A/B测试可解决的产品优化痛点

　　为什么互联网产品要使用A/B测试呢？其实A/B测试可以解决目前产品优化中的一些痛点（见图7-8）。

　　图7-8A/B测试可解决产品优化的四大痛点

　　1．改变传统依靠经验的决策方式

　　很多企业在进行决策时，会依靠产品直觉、视觉经验等来进行产品优化，凭借过往经验来决定产品的未来发展方向。而这往往会阻碍人的创新思维，导致很多想法缺乏实践性，久而久之，不仅影响产品的发展，同时也会影响整家企业的发展。

　　2．改变后验导致开发成本高的问题

　　后验指的是产品发布以后再去收集数据验证指标。现代企业对数据越来越重视，因此它们通常采取的方式是：先把产品发布出去，然后继续收集数据，经过一段时间的沉淀再去判断哪个版本更好。但是，在用户流量很大的情况下不先实行小流量测试就直接上线，一旦改版失败，就会造成大批用户的永久流失。

　　3．改变忽视细节改变的问题

　　企业通常认为只是一些细节改变不会对产品造成多大的负面影响，其实产品的一些优秀表现正是由这些细节组成的。如果企业采用A/B测试，从一次点击、一张图片或一句文案等来进行改变，也许就能累积出一个爆发式的增长。

　　4．改变流程复杂、周期长的问题

　　如果企业现在有很多方案需要验证，那么通常的做法就是排期，也就是在每个方案上线之后进行数据分析得出结果，再上线另一个方案。这时就会出现这样的问题：企业的方案不是针对同一类用户设计的，而用户在不同的排期是会变化的。因此，这种方法并不适合。

　　7.3.2A/B测试的操作步骤

　　A/B测试的操作步骤总的来说很简单，也就是四