西格码的增加带来的失误率的减少

　　定制。在进行多个品种的生产时，不同品种的切换时间短。

　　（3）机动灵活，销量高时增加作业单元，销量低时减少作业单元，适应多变的市场需求。

　　（4）生产线U型布置，设备小型化，人员站立或走动作业。盘点方便准确，物控精度高。

　　（5）消除了过量生产，减少了空间占用，降低了可能的生产故障对整体的影响。

　　（6）小批量多品种生产，需要进行不同品种的生产换模，工具和零件更换等工作，有更多的手工作业。

　　（7）反分工理论，不认为分工越细效率越高。通过减少作业分工，增加人员多方面能力。

　　（8）作业单元实现了工序一体和职能完整，具有自我计划管理职能，有利于组织的扁平化。

　　（三）不良品的浪费

　　例如医药生产企业，以往对原料质量和产品质量，即一头一尾进行控制，而对生产过程缺乏严格管理。现在不仅对最初原料和最终产品进行检验，而且对生产过程的每一工序进行检验，降低了不良品的浪费。

　　为加强质量管理，很多公司引入了六西格码管理。

　　西格码就是标准差，用于衡量变异程度，其计算公式如图8-8所示。

　　图8-8标准差计算公式

　　例如对于数组：｛1，2，6，7｝

　　平均数=（1+2+6+7）÷4=4

　　方差=[（1-4）2+（2-4）2+（6-4）2+（7-4）2]÷（4-1）=8.667

　　标准差=方差的平方根=2.94392

　　再如数组：｛1，2，9，28｝

　　平均数=（1+2+9+28）÷4=10

　　方差=[（1-10）2+（2-10）2+（9-10）2+（28-10）2]÷（4-1）=156.667

　　标准差=方差的平方根=12.5167

　　显然数组｛1，2，9，28｝各数值差异比｛1，2，6，7｝的各数值差异要大。

　　标准差越大，反应各数值的频数分布越分散，变异程度越大。

　　六西格码衡量正态分布时数值的分布范围。我们可以看三西格码的分布范围如图8-9所示。

　　图8-9三西格码的分布范围

　　可以看到，西格码越多，涵盖的数值范围越大，表示失误的范围外数值越少。具体业务含义如下：

　　1个西格玛：失误率为69%左右；

　　2个西格玛：失误率为31%左右；

　　3个西格玛：失误率为7%左右，说明经营管理水平一般；

　　4个西格玛：失误率为0.6%左右，说明经营管理水平较高；

　　5个西格玛：失误率为0.023%，说明经营管理水平优秀；

　　6个西格玛：失误率为100万分之3.4左右，说明经营管理水平卓越。

　　可以看到，西格码的增加带来的失误率的减少，不是成比例的而是成指数的，由此说明质量管理工作的改进带来的经济效益的提升不是简单的加法，甚至也不是乘法，而是指数级的。六西格码起源于摩托罗拉公司，由通用电气公司在全面质量管理的基础上进行了提炼和推广，最初的统计学意义越来越淡。从事六西格码工作的专家如黑带等也未必搞得清标准差或概率，但并不影响他们通过质量管理给公司带来巨大效益。

　　（四）动作的浪费

　　例如快递服务公司，进行分拣、打包、解包等作业时，哪些动作是绝对必要的，哪些动作是相对多余的？是不是一定要拿上拿下如此频繁？有没有必要做反转、步行、弯腰、对准、直角转弯等动作？通过整理分析，可以排除不经济、不均衡、不合理的动作，更舒适、更快捷、更低成本地提供更高质量的作业或产品。

　　以下是用跑秒法对动作进行分析和优化的案例。

　　现对一个人从起床到出门的过程进行记录如图8-10所示。

　　图8-10起床到出门的过程

　　在这一过程中，各作业的距离和花费的时间如表8-10所示。

　　表8-10作业距离和时间【/图说】

　　对这一过程进行分析后发现：检查皮包的动作可以省略；烤面包的等待时间可取消；起床后更衣和饭后换穿西服动作重复，更衣过程不必要。对这一过程可以进行优化：前一天晚上检查皮包；烤面包的工作由妻子做；睡觉起身时披睡袍，最后换穿西服，同时衣橱从更衣间移到书房。优化后的过程如图8-11所示。

　　对这一过程进行优化后，移动距离由70米下降为55米，时间由33分钟下降为25分钟。

　　（五）加工的浪费

　　即作业没有优化造成的浪费。可以采取很多措施减少加工浪费，包括取消，即对作业审查其存在的必要性，可取消则一律取消；合并，即在保证质量、提高效率的前提下合并操作；重排，即审查作业重新排列的必要性和可能性；简化，即简化复杂的流程，或简化流程上复杂的内容。

　　图8-11优化后的从起床到出门的过程

　　（六）制造过多或过早造成的浪费

　　制造过多或过早有很大损害，包括提早花费了材料、人工等费用；产生了等待的浪费；积压的产品占用现场工作空间，使机器间距离加大，要求增加多余的库房；产生了搬运的浪费等。它的产生原因主要是管理者为减少产能损失或平衡车间负荷。

　　（七）库存的浪费

　　现在从上到下，比较流行去库存。其实库存不仅是行业和企业面临的问题，甚至也是家庭和个人面临的问题。打开衣柜看看有多少衣服一年没有穿过，打开书柜看看有多少书籍一年没有摸过，打开橱柜看看有多少厨具一年没有动过？拂去尘埃翻开记忆看着旧物，难道不引人深思吗？所以我们在这里对库存问题进行详细讨论。

　　1.精益生产理论对库存的认识

　　库存造成的损害很多，包括产生不必要的搬运、堆