如果说现代人类社会民主和人权是主流的话

　　困难——因为在大学校园的这一亩三分地里，肯定也一定不止一家自媒体、一家电商。如果你能 PK 掉其他本校团队在学校的小圈子里脱颖而出，那么必定是因为你做了很多深度个性化和本地强运营的工作。而这些，并不会成为你的产品打开校外门路的敲门砖。

　　趁着年轻刷一把脸不好吗

　　很多 90 后、95 后其实从来没有把成功盈利或者上市当作是自己创业的目标，因此可以不计较盈利地做出各种任性的产品让风投们买买买。似乎拿到某某创投、某某基金的投资本身就已经宣告了胜利。

　　还是继续说故事吧。

　　前段时间在聊项目的时候发现一个还不错的项目，做的是某个垂直领域培训的 O2O，产品本身不错，用户数据也还可以，上线时间比较短但是速度很快，总体是可以过会的项目。但是 BP 拿到桌案上迅速就被几个有经验的创投经理给否了，差点和推项目的人扯皮。

　　事情的前因后果是这样的，这个项目的创始人是一位 90 后连续创业（失败）者，他最早因为自己的一个项目而闻名于投资圈。自己的项目失败了之后，开始混迹与于 90 后创业圈当职业经理人（是的，我都惊呆了）。几乎到每一个团队那都是装出一副谈笑风生的样子，糊住团队的其他成员然后拿一部分股权，再指手画脚一番之后帮着团队去融钱。

　　于是那小伙的名字已经写进了许多机构和天使的黑名单里，但凡挂着这个名字的项目一律不看，甚至还要求自己投过的企业封杀这个人。我当时就觉得好惨啊，年纪轻轻为了那么一点钱就断送了大好的前程。

　　跳出这个故事来说，大多数早期天使也是投人不投项目的。强行刷脸，行，没问题，大家也自然会记住你这张脸和曾经所做过的事情。

　　在一切积累不成熟的时候把脸刷平，以后等你真正能做出好项目的时候，你自己的名字却成了别人避之不及的字眼，你觉得这样是对自己负责的态度吗？

　　基本上也差不多了，总结一下：没有能力的、没有经验的、没有人脉的、家里没有钱的，老老实实工作。创业是一件厚积薄发的事情，年轻还是要多学习，多学学实际的——写代码、做设计、画线框图，别老总想搞个大新闻。

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　　第三部分

　　安全和隐私：#互联网时代的权利运动

　　在互联网产业兴起之际，许多人会问，这些公司是怎么赚钱的。在移动互联网大潮到来，BAT 耸然而起的时候，大多数人仍旧不知道，原来用户资料在这个信息时代是如此重要。网络的安全和用户的隐私，已经成为这个时代最至关重要的课题。

　　如果说现代人类社会民主和人权是主流的话，那么围绕隐私权的争议就是这个时代的“平权运动”，唤醒并教育每一个互联网时代的公民个体，让所有人了解隐私安全的意义和重要性，仍旧是摆在我们面前的课题。

　　黑盒里的数据：马化腾所说的#“信息能源”指什么

　　本文作者涵诏，原文发表于2015年5月1日

　　2015 年4月29日，腾讯举办 2015 “互联网+中国”峰会，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在主题演讲中给了互联网一个新的定义——信息能源。他指出，和两次工业革命类似，像蒸汽机和电力一样，互联网应该定义为第三次工业革命的一部分。

　　所谓能源，其抽象的含义是指“提供能量转化的物质”。那么，如何理解所谓的“信息能源”？这种“能源形态”的能量转化过程一般是怎么发生的？对政治、经济和社会文化可能有哪些重大的影响？（这个问题比较大） 本文试图从一个侧面简单阐述，谨供诸位读者参考。

　　信息和黑盒

　　人类通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，进而认识和改造世界。人类社会传播的一切内容，均可以视为信息。信息在互联网领域的表现形式，就是如今我们常常会听到一个词：数据。

　　互联网对于数据信息的处理，理所当然地，遵循计算机程序的一些基本原理方法。其中很重要的一点，就是“黑盒”。“黑盒”原本指的是软件测试的一种方法：把测试对象看成一个黑盒子，完全不考虑程序内部结构和处理过程，只在接口处进行测试。产品自成一体 （即数据封装），使用者不需要关心产品的工作原理，就能直接使用 （即数据隐藏）。

　　“黑盒”当中发生的事情，恰恰是大部分普通用户不清楚、不理解或是不关心的。而“信息能源”的能量转化过程，最关键的步骤，恰恰就发生在“黑盒”当中。马化腾说，腾讯要做的两件事“连接器”和“内容产业”，从本质上说，指的就是“黑盒”和“数据信息”。

　　“信息能源”在“黑盒”里进行能量转化

　　互联网业界曾经流行一句话，叫“羊毛出在狗身上，猪买单”。有一种解释：互联网让企业在主营业务之外赚钱。一个简单的例子是公司靠软件免费积累用户，再将用户流量卖给第三方。虽然从表面上看是软件公司，但是软件都是免费提供的，用户流量才是真正赚钱的。对于用户来说，有免费软件用就够了，不必关心公司怎么赚钱。

　　这个例子在一定程度上描述了“黑盒”里面发生的事情。“信息能源”在这里将免费软件转化为用户流量，正是这一步关键的转换，打通了整个链条。这是一个典型的“黑盒”。

　　验证码系统 reCAPTCHA 是另一个典型的“黑盒”案例，本来这是一个区分用户和机器人程序的验证系统。