流失用户的规模、速度——用户流失了多少?每
网站开展了一个分享邀请的活动。活动主旨是让老用户带来新用户,可以通过社会化渠道、邮件、复制链接进行分享,新用户通过各个渠道的邀请链接进入活动注册页面完成注册,并进入网站,补填用户资料并完成一次登录,即认为有效。完成有效邀请的老用户和完成注册的受邀请新用户,均可以获赠一件小礼品。
对于此类活动,有几个数据是关键点,比如:
·分享渠道的质量——用来判断下次活动主推哪些分享渠道。
·受邀请用户的注册成功率——用来进行发奖和判断活动质量。
·进行分享的老用户的参与度——用来进行用户分级,判断活动规则对老用户的吸引力,以后如果开展类似活动,应当选择怎样的用户选型。
那么核心数据就会包括:
·各分享渠道的分享次数、分享链接的点击次数、各渠道注册–成功的转化率
·总的注册–成功转化率、用户注册的蹦失节点、用户注册完成后引导过程的蹦失节点。
·参与活动的老用户的总数、分享渠道按照使用次数的分布、使用了2个或2个以上分享渠道的老用户的日常行为表现(如活动前后一个月的行为表现)等。
案例2:某电商网站开展母婴用品折扣活动,希望在活动期间带来2倍于日常销量的销量增长。
此类活动也有几个关键数据:
·广告投放渠道的质量——用于判断目标用户的媒体触点,是未来类似活动的主要投放渠道的筛选凭证。
·单品销量的增长情况——用于判断目标用户对什么样的产品更感兴趣。
·总体销量目标的完成度——用于判断活动是否达到预期。
·各关键节点的转化率——活动页面商品的点击次数–进入页面的流量、浏览–放入购物车/下单的转化率、购物车–付费的成功率、支付成功率。
那么核心数据就会包括:
·分渠道的广告展示统计——展示次数、点击次数、landing page蹦失率。
·用户兴趣点分布——页面商品点击次数、单品浏览量、下单量、使用购物车的用户数和商品进入购物车的次数。
·订单转化率——浏览–下单的转化率、购物车–下单的转化率。
·支付成功率——成功完成支付的订单数/提交的订单数。
用户运营核心数据
用户运营是一个够宽泛的概念,所以用户运营核心数据是动态的、变化的,运营人员在不同的时期需要关注不同的用户运营的数据情况。必须要说明的是,此处仅提到一些基本的核心数据,不代表所有的用户运营核心数据都在其中。
用户注册数据
注册数据可能包括但不限于:
注册用户的规模、增长速度——现在有多少用户,未来何时会有多少用户;
渠道质量——注册渠道有哪些,渠道的注册转化率如何;
注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计。
注册用户行为跟踪——完成注册后当时用户的行为统计。
用户留存数据
留存数据可能包括但不限于:
留存用户的规模,从注册到留存的转化率——已有注册用户中,多少注册用户会留下来,能否提升转化率,让更多的用户留存。
用户登录的时间、频率——留存的用户使用产品的习惯是登录后使用吗?如果是的话,他们都是什么时候登录,几天登录一次?
用户使用网站(产品)服务的时间、时长、频率等——每次用户使用产品,会停留多长时间,使用核心功能还是辅助功能,使用功能的频率是怎样的。
用户活跃数据
活跃数据可能包括但不限于:
活跃用户的规模、增长速度,从注册到活跃的转化率——留下来的用户是活跃的用户,那么活跃的定义是什么,有多少用户符合这个定义,活跃用户的增长速度。
活跃用户的行为统计——活跃用户使用产品的哪些功能,他们每次使用产品的路径是不变的吗?对于新的功能,他们是如何使用的?
用户使用网站(产品)服务的频率、内容、行为——用户对网站(产品)的功能的使用情况,包括频率等;他们对内容的接受情况。
用户付费数据
付费数据很容易理解,大致包括:
付费用户规模、增长速度、注册到付费/活跃到付费的转化率——这决定了产品的盈利能力,收入增长的速度和宽度。
付费金额、频率等——简单来说,用户在此花多少钱,多久花一次钱?
付费用户的日常行为跟踪——了解用户不花钱的时候的一些行为。
用户流失数据
流失数据包含的内容也很容易理解,大致包括:
流失用户的规模、速度——用户流失了多少?每天流失的速度是10个还是10万个?这决定了产品的生命周期还能延续多久。
流失用户的日常行为跟踪——他们在流失之前做了什么?
用户流失的原因分析——为什么用户做了这些动作之后就会流失?
流失用户挽回策略和效果分析等——能够挽回这些用户吗?什么样的动作对挽回他们有帮助?这些动作可以长期做吗?
想一想
你目前在运营的产品中有哪些数据是比较重要的呢?为什么?
当运营切入产品
运营与产品谁先谁后,这是一个类似“先有鸡还是先有蛋”的问题。最早是没有“运营”与“产品”岗位划分的,大家都被叫作“策划”。后来,开始出现了单独的“产品经理”岗位与“运
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