但我们仍然区分对待关系（强关系）和关联（弱

　　这个事例，我们会发现，社交化网络中的消费者已经开始逐渐进化到洞悉网络动态的联网消费者。故事是这样的。

　　黛比把家搬到了圣地亚哥，不过仍然同她在洛杉矶认识的一群朋友保持联系。在圣迭戈，她也组建了新的朋友关系网。当然，她还与家人保持着联络。目前这三组朋友与家人存在于同一个社交关系网中，即黛比的自我系统。黛比热爱游泳，她为10岁的孩子提供竞技游泳培训。在社交网络上，黛比把同事和班上的一些孩子加为了好友。

　　图5.1 黛比的生态系统

　　图5.2 黛比对其中一个圈子照片的评论

　　黛比还在洛杉矶时，她的一些朋友在一间同性恋酒吧工作，他们把酒吧那些狂野难忘的活动照片放在了 Facebook 上。黛比很喜欢这些照片，常常评论它们。

　　在社交网络上，黛比好友圈中的那群10岁的孩子可以看到她的一切活动，当然也包括这些黛比评论过的同性恋照片。

　　当黛比发觉孩子们可能会看到这些照片和评论时，她后悔不迭，责怪社交网络的系统设计带来这种麻烦。从这个例子可以看出，现下社交网络上的内容是没有经过分类的，大部分的分享是盲目的，而人们的关系圈并不完全对应。这样一来，有的分享就会“跑偏”，变成噪音而非信号。

　　这一情境放之四海而皆准。我们以一对多的方式分享信息，却没想到我们就如同当今的传统媒体一样，对着我们的受众大肆广播。

　　正如亚当斯指出的，问题并不在于Facebook，而在于社交网络未能呈现现实社交的模式，它使原本分散的组群有意无意地相互曝光了。我们没有细分内容，没有将经历导入对应的特定网络，这些都加剧了信息的爆炸式增长。

　　图5.3 在线经验：一个大型的社交网络并不代表我们真实生活中的社交网络

　　图5.4 现实世界中社交网络一瞥

　　在现实生活中，我们不只拥有一组好友。所以我们也不应当只有单一的社交图谱。人们的社交图谱中包含朋友、同辈、同事、家人，每一个分类都归属于不同兴趣、主题、亲密度和期望值。

　　根据亚当斯在Google的经验，多数用户拥有4至6个与真实生活对应的组群。对一些人而言，这些组群是学校、教会、家人、运动、爱好等等，其中的每一个组群多数包含2至10个好友。

　　在网络社交中，社会模式看起来都十分相似。尽管Facebook和Twitter这些社交网站让人们之间的联络变得很简便，但我们仍然区分对待关系（强关系）和关联（弱关系），区别对待不同类型的好友。弱关系——比方出于语境、兴趣的——好友数量远远大于强关系好友，同时反映了私人联络人与公事联络人的混淆。

　　亚当斯称，他随机选取了 3000 名美国人进行调查，发现人们仅仅维系四个强关系，大多数人对强关系的持有量在2到6个之间。在另一组针对1178人参与的研究发现，每周人们平均与10位好友保持常规联系。

　　图5.5 不同的关系：强关系和弱关系

　　在 Facebook 上，一般社交关系网的规模是 130 名好友，而研究表明绝大多数Facebook用户仅与4到6人有经常性的互动。

　　另外，社交网络中也表现出暂时性关系的概念。随着每个用户社交关系网规模的扩大，他们有了各种基于广泛兴趣而产生的新好友关系，这种瞬间飞逝的关系产生于社交网络用户之间进行的项目实施、决策达成、活动参与等需要与其他人进行信息沟通的活动中，而这种需求往往不需持久性发展。比如，黛比正在考虑去巴黎旅行，在筹备期间，黛比可能先在Google和其他社交网络上做做调查。例如，她会在自己的社交关系网中提出问题，并会因此而遇见新的朋友，参加新的组群，关注那些与巴黎经验相关的系列帖子和达人，从而与用户以及他们各自背后世界各地的社交关系网互动。旅途中，她或许还真会与这些新朋友碰面。但在黛比的巴黎之旅结束后，这些关系中的大多数就瓦解了。因为这些关系本身仅仅是为了暂时获得了解和信息而存在的。如果黛比希望自己的社交图谱和兴趣图谱成长为强关联性的关系网，黛比就必须对这些不再具有价值的组群取消关注、解除好友、停止订阅。

　　图5.6 暂时性关系：在线社交关系的新品类

　　认识细分关系网的价值

　　2010年，Facebook改造了其组群（Groups）产品，使用户可以在其社交关系网内设置细分关系网以区分不同的受众。在这次改造以前，组群是Google的基础性设计，并不支持领导雇佣员工、帮助员工高效沟通协作这类互动。不过现在，Facebook组群呈现的是比多人闲聊集合工具有意义得多的形式，这一产品如今已经是 Google 圈子的基础。用户现在可以基于兴趣来组建关系网了。像Google圈子一样，Facebook组群围绕兴趣或具体目的，提升聚焦度，增加协作性，培养专门人脉的平台。这类细分关系网的本意就在于促进兴趣组群的发展。

　　社交网络用户通过管理不同群体的界限来保护自己的隐私，通过设备或网站的设置，用户决定联系谁，分享什么内容，在别人心目中塑造什么形象。这样一来，隐私可以避免为大众所掌控。与此同时，企业就必须研究各类细分关系网，学会如何为细分的关系网注入有价值的信息。Facebook、Google、Twitter等网站上的细分关系网中所包含的智慧，埋藏着大量商机。

　　细分关系网和兴趣图谱代表了未来网络社交与商业之间的关