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企业要根据自己的产品性质、用户特点以及推送

作者:admin 时间:2021-09-28阅读数:人阅读

  的持续运营产生了威胁呢?其实,最好的办法就是建立一个完善的用户流失预警机制。

  建立一个完善的用户流失预警机制,最主要的工作就是建立一个用户行为模型。

  在用户与产品的接触过程中,一般都会经历以下几个流程:注册—使用—活跃+付费—流失。每个环节都会产生流失。而且不管是注册还是流失,都是一种长期性的行为。因此,在建立用户流失预警机制时,需要在与用户接触的过程中建立一个用户行为模型,用数据来证明用户是在何时、何地、何种情况下流失的。

  这个预警机制在分析用户具体行为时需要注意以下几点,如图3-35所示。

  图3-35建立预警机制需要注意的三大点

  3.4.5对流失用户进行挽回

  用户流失是无法避免的,但并不是说流失的用户是无法挽回的。企业可以采取一系列措施挽回流失的用户。那么,如何挽回流失用户呢?我们就以一款手游产品为例。

  一款手游产品上线运营到一定阶段,不可避免地会遇到用户流失的问题。因此,除了新手玩家,在产品内容和运营进度进入稳定期之后,不少已深入体验过游戏的核心用户也会流失。所以,根据手游产品的特点,手游运营方可采取以下几种手段挽回流失的核心用户。

  1.老用户拉新活动

  这种方式在端游很常见,因为端游寿命长,补充新血的最佳途径就是老拉新。但手游往往会因为经验不足而出现问题。在做手游拉新活动时,可遵循“大奖豪华、简单直接、活动真实、氛围热闹、小奖广发、刺激到位、联系紧密”几大原则。其中有三点是最重要的:一是活动规则简单直接,降低用户参与门槛;二是营造热闹的活动氛围,让参与和被邀请的用户提高参与度;三是奖品刺激需要把握到位,让用户认为自己可能获得大奖,且保底产品能让他们满意。

  2.老玩家召回

  在持续流失成为既定现实时,企业最需要做的就是维稳,防止更多核心用户持续流失。老玩家召回是一种付出少量虚拟资源即可实现的方法。比如给老玩家一些新设备或者进行数据恢复等。

  3.客服电话

  在核心用户降低了活跃度乃至长达两周不登录时,即可判定为流失。此时电话回访是一种极其重要的拉回手段。电话回访可以采集用户流失的原因数据,然后根据这些数据采取挽回措施。如果是消费太高,则可以做一次充值大回馈;如果是盗号,则直接恢复数据即可;如果是个人原因,则可以针对性地推出福利活动,或对其进行适当补贴。

  每款产品都有挽回流失用户的手段,只要寻找自己最合适的即可。手游产品的流失用户挽回手段对于其他产品也适用,在具体的内容上做出适当调整即可。

  3.5维持,已有用户的留存

  当用户流失已经维持在一定的量,已不威胁产品的运营时,那么企业接下来的动作就是维持,保证已有用户的留存。其实这一点与节流有点类似,但是工作内容更加具体和细致。

  3.5.1利用推送设置,提高留存率

  推送是维持互联网产品留存率的重要方法之一,但是大多数互联网产品运营者都没有正确意识到推送的意义,也没有建立起提高推送质量的方法。推送如果使用得好,则可以帮助产品有效地提升留存率。但是推送也有技巧,企业可以按照以下几种方法来进行推送(见图3-36)。

  图3-36产品信息推送三大技巧

  方法一:给用户一个允许推送的理由

  一个人做某件事情都是需要动机的,用户接受产品的推送信息也一样,也是需要动机和理由的。所以在希望用户授予推送权限时,一定要给用户一个清晰的理由。用户在第一次打开滴滴出行时,弹出窗口提示:你是否允许APP为你推送消息?这个时候的通过率一般都不高。但是如果换一个场景,当用户第一次打开滴滴出行时,APP提示说,允许弹出窗口可以让你在退出APP后依然收到司机的接单信息,那么这时候被用户允许的概率就会大大提升。

  方法二:推送时间个性化

  大部分产品都会设置合理的推送时间,比如在中午12点、下午6点左右推送可以获得较高的关注度和打开率。但很少有企业注意到是不是所有的用户都要在这个时间段去推送,也就是说企业没有关注到推送时间的个性化以及产品自身性质、产品用户群特点、推送消息本身和推送时间之间的关系。

  关于推送时间,企业要根据自己的产品性质、用户特点以及推送消息的具体内容来设置,这样才能提高产品的打开率。

  方法三:对推送进行A-B测试和灰度上线

  做产品开发的人对这两个概念一定不陌生,A-B测试和灰度上线在推送领域也很重要。企业在推送一条消息时,并不确定这条消息的推送率如何。因此,企业不妨先推送一小部分用户,利用A-B测试和灰度上线看看打开率与留存率,然后再做进一步推送。

  推送运用得好,无疑能提高用户对产品的打开率。而用户的打开率一旦提高,对产品的内容有了关注,感受到产品的良好体验,其留存率自然能提高。

  3.5.2提高产品优势和直接需求吻合度

  在分析目标用户人群时,可以发现一个很重要的影响因素,就是用户的需求和企业产品特色之间的吻合度,这个因素和留存率之间有着密不可分的关系。

  比如一个网站,经常会遇到自己网站的跳出率居高不下。排除技术方面的问题,跳出率高可以侧面反映网站着陆页

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