由于每个人的个性不同

　　数量。大概多少个种子用户会让应用爆发呢？或许1 000~5 000个就够了，但前提是，他们是种子用户，而不是初始用户。这就涉及接下来要讨论的质量问题。

　　质量。什么样的种子用户叫作高质量的种子用户？事实上，种子用户不仅仅是传播产品最积极的用户，更是为产品出谋划策、提出建议的用户。正是因为这种既能帮助产品成长、协助优化运营策略，又能踊跃分享产品的特性，才让种子用户对产品具有重大价值。

　　从运营的角度来说，应该如何面向种子用户做一些有价值的运营，从而让他们更加愿意贡献力量呢？

　　1. 仔细倾听种子用户的声音。

　　种子用户通常很乐于沟通，而运营人员因为工作繁杂，所以有时无暇顾及与用户之间的沟通。其实沟通并不是简单的反馈，比如，用户提出了一个产品体验的问题，你说“好的”；用户提了一个修改意见，你回复他一些反馈信息。沟通的核心在于准确的倾听后给予有价值的回应。

　　那么首先要能听懂对方在说什么，认真地听。我们举个例子。

　　某个产品为商家提供服务，但是商务人员和商家见面沟通了解到的需求，运营人员却嗤之以鼻，认为这些需求的优先级不高，不能提交给产品人员进行设计。

　　这样是做不好产品的，因为运营人员越俎代庖，否认了需求的价值，擅自做了决定。虽然这个需求有很多可能性，譬如，确实有不合理需求，确实不是产品目前最重要的事情。但是全盘否定就是一种错误的做法，正确的做法是什么呢？

　　运营人员的正确做法是，把商务人员提出的需求做一个列表，然后与产品经理和开发负责人沟通，找到共性需求，并划分优先级。

　　2. 与种子用户的关系尽量保持亲密。

　　这一点，与我们之前所说的“贴近用户的同时要注意保持距离”的论述并不矛盾。

　　知乎早期为用户写情书、黄继新为早期每一个有价值的内容点赞、创始人主动发送私信联系高质量内容的提供者，这些都是与种子用户保持亲密的动作。因为这些动作，用户感觉到了社区的温暖氛围，因此更容易沉浸其中。当然，这些亲密关系不能以破坏社区规则为代价，否则就没有意义了。

　　3. 真诚地对待所有种子用户。

　　由于每个人的个性不同，但种子用户的价值是相同的，所以运营人员应该摒弃个人偏见，不管是否喜欢某个种子用户，都要真诚地对待他们。

　　因为这些种子用户，是产品可能爆发的源动力。

　　想一想

　　你见过那些产品在用户维系上做了哪些动作？

　　[1] 忠诚度模型的基本核心由Frederick Reichheld（弗雷德里克·雷奇汉）和W. Earl Sasser（W·厄尔·萨瑟）于1990年提出。

　　谈论数据的基础

　　数据的定义

　　所谓数据，其实就是与产品和运营相关的一些数值。这些数值，可以通过第三方工具或通过自行开发进行统计，这些数值是研究和分析的基础素材。

　　不管什么样的产品，都有一些核心数据，它们是进行分析，得出结论的基础。用一张思维导图表示，通用的核心数据包括以下类型。

　　图6–1仅仅简单地展示了部分通用的运营数据，其中三个数据类型是所有运营人员都需要了解的：渠道数据、成本数据、收益数据。

　　渠道数据用来衡量渠道质量、渠道作用，它由产品定位的客群和产品的特性所决定。我们很容易明白，一个理财产品如果在游戏社区投放运营，其运营效果可能不会太好，但是如果换成彩票、博彩，可能效果就很好；同理，如果在女性社区平台投放《传奇》这类游戏的宣传与活动，其效果几乎为零，但如果换成一款Q版小游戏，或许效果就很好。

　　图6–1

　　成本数据和收益数据，则会从不同层面反映出运营的效果。

　　在展开论述之前，我想提醒所有从事互联网运营的人们，千万不要相信网上流传的各种不花钱做运营的鸡汤文，运营工作必然要付出成本。如果不花钱，那么付出的可能是人脉，或者是其他可用于交换的资源。虽然运营必然有成本，但是运营的效率却可以通过经验、熟练度、创意等各种手段来提升。

　　所以，做运营的同学，请一定要认真评估每一个运营行为所带来的收益背后的成本。而所谓“收益”，并不等价于“收入”，因为获得金钱是收益，获得用户也是收益，获得口碑同样是收益。

　　明白了渠道、成本、收益这三类数据是指导运营的核心数据之后，我们就可以根据自身的产品特性去设定需要获取哪些数据。

　　我们以曾经红极一时的App——足记为例。

　　足记因为一个非核心功能火了，但此类应用会关注哪些数据呢？从产品的层面，它会去关注：

　　· App每日打开数。

　　·各种功能的使用次数和使用频次。

　　·各种Tab的点击次数和对应页面的打开频次。

　　从运营的层面，它可能会去关注：

　　· App每日的活跃用户数与用户的留存率。

　　·每日产生的UGC数量（区分新老用户）。

　　·每日分享到社会化媒体的UGC数量（同时考虑单位用户的产生内容数）。

　　·分享出去的UGC带来的回流新装机、新激活用户数。

　　而我们需要注意的是，这些数据点并不是一成不变的，它会根据产品的不同阶段而调整，如果我们假设未来“足记”有盈利模式，那么它关注的核心数据就会从内容转向收入，此时转化率等相关数?