大数据的重要性体现于数据的透明化和高度可用

　　虽然目前对大数据的概念尚存一些争议，但从根本上看，大数据其实是指工具、流程和过程这三者的结合 9，企业利用这三者的组合可以对大量的数据和数据存储设施进行创建、处理和管理。在这里，大数据是指那些网络消费者所分享的体验言论以及其他可获得的数据和相关的公开信息。对这些数据进行分析和挖掘，不仅可以洞察消费者、解读趋势以及找出机会，更可以贡献于企业创新及生产力和相关性客户的发展，而这一切终将成为企业的一种竞争优势。

　　MGI和麦肯锡的企业技术办公室曾经在2011年5月发布了一份报告，名为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》。10根据这份报告，一些公司已经开始对网络中所发布的海量信息进行研究，也就是已经开始尝试对大数据进行研究，报告相信该研究结论将成为市场竞争的关键性基础，更可支持未来生产力的提升。

　　这个报告研究了五个行业的大数据，即美国的健康医疗、欧洲的公共事业、美国的零售业、全球的制造业，以及全球的个人地理信息，以下是这份报告的七大关键性结论。

　　1．数据是生产力的关键因素，它和劳动力以及资本一样重要。

　　2．在大数据的利用方面，一般遵循五种方式。第一，大数据的重要性体现于数据的透明化和高度可用化。第二，企业可以搜集更加准确和更加细节化的运营数据，以提升企业运营的健康度及运营水平。一些顶级公司已经开始使用数据搜集和分析来更好地控制一些试验性的业务运营，从而使决策更为科学。第三，通过对大数据的分析，企业可以对消费者细分网络进行更加专业地细分，从而提供更加精准的产品或服务。第四，对数据的复杂性分析可以很大程度上改进企业的决策制定。第五，对大数据的分析有助于开发下一代的产品或服务。

　　3．对于个体公司而言，大数据的使用已经成为企业竞争力和增长力的关键基础。在多数行业中，行业的领先公司和新进入者都在充分实施以数据为基础的战略，在实时信息中获取灵感来实现创新、竞争及价值。

　　4．对大数据的使用可以支持生产力及消费盈余的增长。据预测，如果零售商可以充分利用大数据的效能，那么其运营边际利润可以增长 60%；大数据也同样有益于消费者，例如，个人地理位置信息数据可以让消费者得到6000亿美元的经济盈余。

　　5．对大数据的使用在很多领域都非常重要。通过建立数据指标模型，我们对比了一些领域的历史生产数据和假设该领域使用了大数据之后的潜力，结果表明，不同领域的机会和挑战大不相同。计算机、电子产品、信息产业、金融保险以及政府领域相对而言最为受益。

　　6．大数据领域的人才将发生短缺现象。

　　7．有一些因素会影响大数据的潜能发挥，如个人隐私政策、安全、知识产权以及责任等方面的因素会影响大数据领域的发展。企业不仅需要找到合适的人才和技术，还需要设计合适的工作流和激励措施，以优化企业对大数据的使用。企业需要对来自不同信息源的数据进行整合，并辅以激励措施，使企业内部可以充分享受大数据带来的益处。

　　在社交媒体环境里，大数据包括社交数据、新的移动媒体、互联网相关的数据。这些都是充满深刻内涵的金矿，挖掘出蕴含其中的深刻内涵，可以帮助企业提升效率、激发创新、发展相关性网络；更重要的是，可以让不同背景的消费者从心理上和行为上都能够有不一样的消费者体验，这一点对社交网络中基于兴趣而相互连接的消费者非常关键。

　　当企业采用了大数据发展相关应用后，企业还可以搜集所需的商业情报信息，改进产品、流程和生产力，并由此建设适应性强、可持续发展的企业，并可以将普通的消费者转变为与企业休戚相关的共同利益者。

　　焦点关注

　　今天，一致性不复存在。

　　关联消费者期望更好的服务和产品。

　　如果不开始倾听社交网络，或者不进行适应性改革，那么企业将处于危险境地。

　　关联消费者并非运营型企业机器中的一个齿轮。

　　关联消费者渴求个性化，因而企业需要对整个市场和消费者进行细分，辨识不同类型的消费者，并有针对性地参与其中的互动。

　　企业必须建设多样化的流程，以适应传统消费者、在线消费者和社交网络消费者的不同需求。

　　企业不同部门都应从不同角度认识并参与社交消费者之间的互动，最终实现企业的社交化。

　　对最后一公里的社交消费者互动的研究，可以使企业更深入的洞察消费者。

　　大数据领域商机无限。

　　第16章 最后一英里：未来的企业模式由消费者分享的体验来决定

　　本质简单但现实很复杂，如何设计出更好的消费者体验非常重要。其中，意图、个性化和激励这三者在体验设计中必不可少。

　　通过对目标消费者的可视化分析，企业就可以对消费者进行深入的了解。适应型企业在分析消费者的基础上，在确知这些消费者在消费决策制定流程中的不同角色后，就可以真正打入与其相关的细分市场。适应型企业会采用双路形式，一方面通过倾听、学习和适应来优化企业运营，另一方面，通过实现外部行为与企?