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语境和相关性不只在社交信息流中流行

作者:admin 时间:2021-12-16阅读数:人阅读

  语境因而才是社交网络和移动网络中的王者。由此带来的结果便是,信号强化了,噪音降低了。语境催化了一个早该来临的变革:即从倒置的信息结构,转化为以自我系统为核心、以吸引力为法则抓取内容的新结构。在语境的国度,联网消费者已经在把社交网络切分为一系列的专门的社交关系网了——这些专门关系网远比未经整理的社交关系网井然有序。当下,我们编织着兴趣图表;在自我天体系统中,存在着许多以兴趣为动力的卫星,我们根据它们编织着各不相同的联系网络。

  直到我们为不多不少、恰如其分的信息寻找到一个合适的声调、一个合适的标准,关系网才会停止扩张、冲突。这种平衡状态恰是下一波网络经济的本质所在。科技并不会把我们从信息爆炸的状态中拯救出来,因为人们其实已经可以掌控社交的对象了。解救的途径就在于,通过社交网络中好友质量的提升——而非量的提升——来提升社交信息流的效率。打磨关系网的最终结果,是我们所接触的信息和用户的关联性与价值都得到巨大的修复、改善。

  当然,网络社交的压力亦不容忽视。如果你已决定不“粉”、不“关注”某个人,那就别把愧疚和失望放在心上。当消费者们分享内容时,他们也是在以另一种形式的货币和资本进行投资。有意义的联络不是通过互粉换来的;而是源自共同的价值取向。被允许发表意见是标记网络通行的一种权利,最终,联网消费者用行为和语言来定义他们的身份,获取相应的关系网。

  试图吸引联网消费者的企业和媒体必须确保消费者的每一次点击都是源于语境的相关性和恰到好处的价值内涵。这一要求改变了内容生产和吸引用户的游戏规则。虽然转变不易,但这是企业在社交网络中进步与落后的分水岭。

  语境和相关性不只在社交信息流中流行。一些大牌媒体也意识到了社交关系网语境化的威力。比如美国有线电视新闻网网站和赫芬顿邮报(Huffington Post)的读者首先看到的是他们Facebook 好友“赞”过的新闻。如果从认知行为的角度来看,以社交网络消费者的兴趣为指标遴选出的特定的社交关系网络信息,往往与消费者本人的关系更为密切。

  语境,即意味着内容的关联度;用户的每一次体验都是社交图谱中个体互动的结果。因此,企业的未来都将由被网友所分享的体验以及随之建立起的高效信息网络所决定。

  社交的转向:细分关系网与兴趣图谱

  上文已经提及,人际关系网源于人脉,并由语境缔造。不同的兴趣分类组成了不同的人脉,这些兴趣分类本身又由或强或弱或暂时的人际关系构成。与现实生活相比,人们网上社交的方式可能有所不同,但这两者都决定着我们此刻线上或线下的生活方式。为了让信息更加高效地内外交互,我们正处于社交图谱中再造和使用关系网的尖峰时刻(这便是所谓特定社交图谱)。

  此时,不妨考察一下为什么特定社交图谱对社交网络消费者特别重要。与之相关的,社交网络消费者如何打理其关系网,又进而怎样影响信息的到达与被分享,也颇为值得思考。

  作为社交网络中的消费者,其状态的更新、社交信息流的活动、信息流中流动的内容都以一种独一无二的方式呈现在其好友面前。用户每一次分享内容都会通过其社交脉络图,变成私人广播网络;用户的每一次言论,都会被传递给很多用户未必认识的人。这与新闻媒体发布信息的方式不无相似。网络社交的前景是“一对多”发布(即社交关系图表模式)与更为明确的“一对一再对多”模式(即兴趣关系图表模式)的汇合。举例说明,如果某个用户拥有多个兴趣网,一般来说他会围绕每一个兴趣网建立并维系一套人际关系。可能有些人脉横跨几个甚至所有兴趣网,但大多数情况下兴趣网群是相互分离的。现实生活中也是如此,我们有许许多多的联系人,对于这些联系人,我们也会根据某些共性来划分成不同组群。换言之,现实生活中我们也划分出了一系列的兴趣关系图表。

  如此一来,人际关系和信息传播可以由这样一个新公式来表示:1+1=许许多多。

  尽管社交网站可能在基础层面上控制、甄别了用户所能看到的信息,但绝大多数的状态更新依然是面向每一个用户的,这就是一对多。显而易见,这与现实生活中人们的互动并不一样。社交网站的设计有助于分散的社交关系图(或称细分关系网)的出现和发展。后者又为兴趣图表——一对一再对多——奠定了基础。每一个兴趣组群中的联系人以及我们对他们的所说所为,都各不相同。

  在跳槽加入Facebook 之前,保罗·亚当斯(Paul Adams)曾是Google用户体验团队的成员。2010年,他在一次演说中讨论了语境化社交的想法和特定社交网的必要性。2 亚当斯的研究与观察揭示了为何语境、关联性与兴趣才是媒体、交往的核心。他的这一想法,后来衍生为Google 圈子。Google+的这个功能使用户可以根据兴趣或关系性质来归类好友。

  亚当斯先生的演说是多年研究个体线上线下社交行为的成果,他的结论揭示出:我们必须有意识地把网络社交活动导向最有利的方向;同时,社交网站用户划分商业企业的标准,就是他们对企业所属关系网的本质或价值的判断。

  保罗分享的例子,可能是我们中的任何一个人的故事。读完

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